Sažetak: Algoritam AI modela + UHF RFID + tehnologija faznog niza, nova generacija naprednog inteligentnog sustava kontrole pristupa
Ključne riječi: Pametna kontrola pristupa
Tehnologija detekcije fazne antenske rešetke napredna je bežična komunikacijska tehnologija koja postiže precizan usmjereni prijenos i prijem snopova elektroničkim upravljanjem fazom i amplitudom elemenata antenske rešetke. Ova tehnologija ima karakteristike visoke preciznosti, visoke učinkovitosti, velike fleksibilnosti i otpornosti na smetnje te može pratiti više ciljeva. Ova se tehnologija uglavnom koristi u vojnom radaru, civilnim komunikacijama, zrakoplovstvu i praćenju prometa kako bi se poboljšalo pozicioniranje ciljeva, prijenos komunikacije i učinkovitost praćenja. Danas ćemo govoriti o drugoj generaciji RFID pametne kontrole pristupa koju je neovisno razvio SCO. Temelji se na ultra-visokofrekventnoj RFID tehnologiji, primjenjuje tehnologiju fazne antenske rešetke i kombinira AI algoritme za samoučenje. To je inovativan proizvod koji je među erama u industriji Interneta stvari RFID, donoseći korisnicima neviđeno iskustvo upravljanja kontrolom pristupa.
Tehničke značajke
1. Tehnologija detekcije fazne antenske rešetke
Precizan usmjereni prijenos i prijem za postizanje visokopreciznog i visokoučinkovitog otkrivanja ciljeva.
Snažna fleksibilnost, praćenje više ciljeva i prilagodljivost složenim okruženjima.
Snažna sposobnost sprječavanja smetnji kako bi se osigurao stabilan rad sustava.
2. Ultra-visokofrekventna RFID tehnologija
Očitava RFID oznake na velikim udaljenostima i velikom brzinom kako bi se poboljšala učinkovitost kontrole pristupa.
Podržava istovremenu obradu više oznaka kako bi se zadovoljila vršna potražnja.
U kombinaciji s tehnologijom faznog niza za postizanje točne identifikacije i praćenja.
3. Algoritam AI modela
Na temelju analize i obrade velikih podataka, točnost i stabilnost prepoznavanja kontinuirano se optimiziraju.
Autonomno učenje i rast, prilagođavanje različitim okruženjima i poboljšanje razine inteligencije.
Dubinsko učenje i analiza podataka RFID oznaka za poboljšanje točnosti sustava kontrole pristupa.
Funkcije proizvoda
1. Inteligentno praćenje i dinamička identifikacija
Praćenje objekata ili osoba u stvarnom vremenu pomoću RFID oznaka, precizno procjenjujući status ulaska i izlaska.
Dinamička identifikacija pokretnih i statičnih oznaka kako bi se izbjegli lažni alarmi i propušteni alarmi.
2. Istovremena obrada više oznaka
Podržava istovremeno čitanje i obradu više RFID oznaka za poboljšanje učinkovitosti kontrole pristupa.
Primjenjivo na scenarije u kojima više osoba prolazi kroz kontrolu pristupa u vrijeme najveće gužve ili istovremeno.
3. Detekcija smjera i snimanje putanje
Automatski detektira smjer kretanja oznake i zabilježi putanju njenog kretanja.
Pomaže u brzom lociranju izgubljenih predmeta ili osoba i poboljšava učinkovitost pronalaženja.
4. Fleksibilni raspon okidanja
Ugrađeni prostorni senzor, slobodno definira raspon okidanja prema zahtjevima scene i prilagođava se različitim sigurnosnim potrebama.
Poboljšati fleksibilnost i primjenjivost sustava kontrole pristupa.
5. Dinamička procjena i uklanjanje statičkih oznaka
Točno razlikovati pokretne i statične oznake te ukloniti informacije o statičkim oznakama.
Održavajte stabilnost i pouzdanost sustava kontrole pristupa u složenim okruženjima.
6. Zvučni i svjetlosni alarm i potpuno automatsko upravljanje
Aktivirajte zvučni i svjetlosni alarmni uređaj kada se otkrije abnormalna situacija kako biste poboljšali sigurnosnu učinkovitost.
Automatski snimajte i prenosite abnormalne informacije u oblak ili lokalnu konzolu za jednostavno upravljanje.
Praktični test primjene
Kako bismo provjerili učinkovitost predloženog rješenja, osmislili smo tri scenarija za testiranje: novo maloprodajno naselje, upravljanje ulaskom i izlaskom osoblja te upravljanje ulaskom i izlaskom artikala. Ovo može intuitivnije demonstrirati performanse nove tehnologije u složenim scenarijima. Kliknite na video ispod kako biste pogledali rezultate testiranja na sceni!
1. Novo rješenje scenarija maloprodajne poravnave
(1) Opis trenutne situacije:
U novom okruženju maloprodajnog poravnanja, zbog čestog protoka osoblja i složenih područja poravnanja, tradicionalna oprema za poravnanje često dovodi do netočnog poravnanja zbog pogrešne procjene. Posebno tijekom vršnih sati, više proizvoda ulazi i izlazi istovremeno, povećavajući rizik od pogrešnog očitavanja i propuštanja očitavanja, utječući na iskustvo kupnje kupaca i operativnu učinkovitost trgovca.
(2) Analiza teškoće:
Protok ljudi i robe je mješovit, što otežava precizno razlikovanje.
Kada više proizvoda ulazi i izlazi istovremeno, kapacitet obrade opreme je ograničen.
U složenim okruženjima, oprema se lako ometa, što rezultira pogrešnom procjenom.
(3) Rješenje potražnje:
Za novi scenarij maloprodajnog poravnanja uveli smo kombiniranu primjenu tehnologije detekcije fazne antene, algoritma umjetne inteligencije i ultravisoke frekvencije RFID-a. Sustav može točno ukloniti zabranjene oznake i mobilne oznake samo za čitanje, čime se rješava problem pogrešne procjene tradicionalne opreme za poravnanje u složenim okruženjima. Praćenjem u stvarnom vremenu i dinamičkom identifikacijom, sustav može točno odrediti status ulaska i izlaska robe te poboljšati točnost i učinkovitost poravnanja.
(4) Testni scenarij:
Sadržaj testa 1: Provedite 10 testova kretanja oznaka u području naselja (testiranje u istom smjeru i van) i postavite 10 zabranjenih oznaka okolo kako biste provjerili sposobnost sustava da točno identificira mobilne oznake.
Sadržaj testa 2: Provesti mješoviti test s 5 oznaka unutra i 5 oznaka vani, te postaviti 10 zabranjenih oznaka okolo kako bi se dodatno provjerila stabilnost i točnost sustava kada više robe ulazi i izlazi istovremeno.
Rezultati testiranja: Sustav je uspješno identificirao i zabilježio ulazak i izlazak 10 mobilnih oznaka, točno uklonio zabranjene oznake te nije pogrešno pročitao niti propustio. Osim toga, kada je proveden mješoviti test s 5 unesenih i 5 iznesenih oznaka, sustav je i dalje bio u stanju točno pročitati i obraditi informacije svih mobilnih oznaka, bez ikakve pogrešne procjene ili promašaja, a brzina obrade bila je stabilna i učinkovita.
2. Rješenje za upravljanje pristupom osoblja
(1) Opis trenutne situacije:
U scenariju upravljanja pristupom osoblja, tradicionalni sustavi kontrole pristupa često dovode do pogrešnih procjena zbog čimbenika poput složenog protoka osoblja i utjecaja okoline, što utječe na točnost i sigurnost statistike osoblja.
(2) Analiza teškoće:
Čest protok osoblja otežava točno brojanje u stvarnom vremenu.
Smetnje iz okoline uzrokuju da oprema prijavljuje lažne alarme ili propušta izvješća.
Tradicionalni sustav kontrole pristupa ima nisku razinu inteligencije i teško ga je prilagoditi složenim scenarijima.
(3) Rješenje potražnje:
Za scenarij upravljanja pristupom osoblja, također koristimo kombinaciju tehnologije detekcije fazne antenske rešetke, algoritma AI modela i ultra-visoke frekvencije RFID-a. Sustav može točno ukloniti statičke oznake i očitati samo mobilne oznake, čime rješava problem pogrešne procjene tradicionalnih sustava kontrole pristupa u složenim okruženjima. Praćenjem u stvarnom vremenu i dinamičkom identifikacijom, sustav može točno brojati ulazak i izlazak osoblja te poboljšati točnost i sigurnost upravljanja kontrolom pristupa.
(4) Testni scenarij:
Sadržaj testa: Provedite test kretanja oznaka (ulaz i izlaz u istom smjeru) u području kontrole pristupa i postavite 10 zabranjenih oznaka okolo kako biste provjerili sposobnost sustava da točno identificira mobilne oznake i osigura da se ulazak i izlazak ljudi može točno prebrojati u složenim okruženjima.
Rezultati testiranja: Sustav je uspješno identificirao i zabilježio ulazak i izlazak mobilnih oznaka te točno eliminirao statičke i zabranjene oznake. U složenim okruženjima sustav i dalje može održavati učinkovit i stabilan rad, točno brojati ulazak i izlazak ljudi te nema pogrešnih procjena ili propusta.
3. Rješenje za upravljanje ulaznim i izlaznim artiklima
(1) Opis trenutne situacije
U scenariju upravljanja ulaznim i izlaznim artiklima, tradicionalne metode upravljanja suočavaju se s mnogim izazovima. Zbog složenog toka artikala, široke raznolikosti artikala i raznih smetnji u okruženju, tradicionalnim metodama upravljanja često je teško pratiti ulaz i izlaz artikala u stvarnom vremenu i točno, što utječe na točnost i učinkovitost upravljanja zalihama.
(2) Analiza teškoće
Složeni tok artikala: Tradicionalne metode upravljanja teško učinkovito prate lokaciju i tok artikala u stvarnom vremenu.
Ozbiljne smetnje iz okoliša: Vanjski čimbenici poput elektromagnetskih smetnji mogu uzrokovati da oprema prijavljuje lažne alarme ili propušta alarme, smanjujući točnost upravljanja.
Niska razina inteligencije: Tradicionalne metode upravljanja nisu dovoljno inteligentne i ne mogu se prilagoditi učinkovitim i točnim potrebama modernog upravljanja zalihama.
(3) Rješavanje potražnje
S obzirom na poteškoće u upravljanju ulazom i izlazom predmeta, koristimo kombinaciju tehnologije detekcije faznom antenskom rešetkom, algoritma umjetne inteligencije i ultra-visoke frekvencije RFID tehnologije kako bismo postigli točnu identifikaciju i praćenje predmeta, automatski dovršili registraciju ulaza i izlaza te ažuriranja zaliha, poboljšali točnost i učinkovitost upravljanja te pružili novo i učinkovito rješenje za upravljanje zalihama, učinkovito izbjegavajući lažne alarme i propuštene alarme te smanjujući ručne operacije.
(4) Testni scenarij
Sadržaj testa: Provesti 7 testova kretanja oznaka u području ulaska i izlaska (testiranje u istom smjeru) i postaviti 7 zabranjenih oznaka okolo. Provjerite sposobnost sustava da točno identificira mobilne oznake i točno prati ulazak i izlazak predmeta u složenim okruženjima.
Rezultati testiranja: Sustav je uspješno identificirao i zabilježio status ulaska i izlaska svih mobilnih oznaka, točno eliminirao statičke oznake i dobro se pokazao u složenim okruženjima, ispunjavajući zahtjeve upravljanja zalihama za učinkovito i točno upravljanje.
Vrijeme objave: 25. studenog 2024.
